Программа:

Использование LLM для создания и печати бизнес-игр

Андрей Шумаков, Agile Coach, Банк ПСБ

Создание сотен сбалансированных карточек для настольной игры — колоссальный труд. А что, если поручить эту работу искусственному интеллекту?

Я продемонстрирую работающую систему, где LLM выступает в роли креативного движка: генерирует уникальные "Карточки ситуаций", "Фичи" и "Компоненты" для уникальной настольной игры "Охота за зависимостями". Вы увидите, как с помощью Python можно управлять этим процессом и на выходе получать готовые к печати материалы для абсолютно новой игровой сессии. Это доклад о том, как автоматизировать творчество и обеспечить бесконечную реиграбельность вашей настольной игры.

Приходите, чтобы узнать, как перестать быть ремесленником контента и стать архитектором интеллектуальных обучающих систем.

LLM-Driven UI

Юрий Карпов, Программист, Сбер

LLM-Driven UI – доклад о новой концепции, при котором интерфейс формируется не программистом и не бэкендом, а LLM генерирующей JSON-описание UI.

Такой подход позволяет создавать интерфейсы по запросу и персонализировать их под каждого пользователя.

Это взгляд в будущее фронтенд-разработки, где роль разработчика не собирать страницы, а строить платформу, способную создавать их сама.

Мультиагентный помощник для ecommerce

Дудкин Антон, Руководитель группы внутренних инновационных сервисов, ecom.tech

Покажу, как мы строим мультиагентного помощника: онлайн-карточка заявки, точечные правки, экономия контекста, оркестрация тулов и дорожная карта в прод.

- Что должен уметь делает агент и бизнесовые ограничения
- Паттерны проектирования
- Оркестрация
- Как сэкономить контекст
- Best practices
- Планы: RAG и QA